코딩하는 문과생

[협업 필터링 추천 시스템]: 시용자의 주변을 고려한다. 기본적인 형태의 추천 시스템 사용자들의 선호도를 이용해서 선택 가능한 많은 집합들로부터 아이템을 필터링 ex. 사용자 A와 사용자 B의 영화 취향이 비슷하다고 가정, 최근 A가 B가 보지않은 "abcd"를 봤다면 B에게 해당 영화를 추천 - 사용자 기반 협업 필터링: 취향이 비슷한 다른 사용자 참고(사용자 사이의 유사도 계산) - 아이템 기반 협업 필터링: 아이템의 유사 제품들을 이용해 추천, 과거 평가한 아이템과 유사한 평가되지 않은 아이템 추천(아이템 사이의 유사도 계산) [콘텐츠 기반 추천 시스템]: 오직 사용자의 과거 선호도와 아이템 속성/특징만 고려 아이템 속성과 아이템 속성에 대한 사용자 선호도를 사용 사용자 프로필 생성 단계, 아이템 ..