코딩하는 문과생

"자율주행차" 수천개의 센서로 보행자, 신호를 감지하는 자율주행차 [자율 주행차의 개념] 스스로 도로상황을 파악해 목적지까지 찾아가는 자동차 눈: 주변차량 인식, 교통신호, 도로표시 인식, 돌발상황대처 = 센서(카메라, 레이더, 라이다)의 상호작용->정보수집 약 1000개 이상의 센서, 따라서 시스템 반도체, AI컴퓨터, 배터리, 통신기술, 항법장치 등 기술이 요구 [현황] 자율주행차 기술 주도하는 IT업계: 구글, 삼성전자 2035년 세계 자동차 판매량 25%예상 [논란] 안전문제 - 인명문제 윤리딜레마: 보행자 5명 vs 낭떠러지 - 트롤리 딜레마 보행자 우선(시장외면) vs 탑승자 우선(사회적 지탄) 법적책임문제 - 누가 책임질 것인가? 따라서 자율주행차 상용화에 대비한 보험 제도 구축 필요

"클라우드" : 데이터 저장의 핵심기술 기업의 경쟁력 좌우, 디지털 트랜스포메이션을 위해 필수 [클라우드 개념] - 소프트웨어와 데이터를 웹에 저장, 인터넷에 접속하기만 하면 언제 어디서든 활용 가능 - 모은 데이터를 활용, 이용하기 위해서는 대용량 저장소가 필요 - 빅데이터와 AI의 기반 -클라우드 유형 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 -클라우드 서비스 형태 서비스형 인프라(Iaas: Infrastructure as a Service): 저장공간, 네트워크 자원, 서버자원제공 ex아마존 AWS 서비스형 소프트웨어(Saas: Software as a Service): 응용 SW기술 제공, 원하는 기간만큼 임대 ex. 어도비 CC 서비스형 플랫폼(Paas: Platform as a Service): 소프트웨..

[빅데이터 개념] 엄청난 양의 데이터 덩어리. 많은 양의 '기록' 수십 테라바이트의 데이터가 뭉쳐진 형태 - 종류 로그데이터(방문객이 움직이면서 쌓이는 데이터), 정형데이터(결제), 비정형데이터(사진) 데이터 수집: 흩어져 있는 데이터 -> 사일로 형태로 존재 -> 데이터 수집 데이터 분석: 수집한 데이터를 체계적으로 분류, 결론을 도출하는 일련의 과정 인공지능 - 기계학습과 심층학습에 필요 [빅데이터 활용과 BI] 전화통화기록 -> 심야버스 이동경로, 시간대 분석 -> 안전대책, 마케팅 방안 소비환경, 상품수요 분석 -> 생산량 조절, 재고량 조절 역사적 데이터 -> 대규모 천재지변 대응 가능 BI - 분석한 자료를 시각적으로 보기 좋게 정리하는 일련의 과정, 데이터 속에서 실제 활용할 수 있는 요소를..

[IoT개념] - 각종 사물이 각종 통신망을 통해 각자 알아서 커뮤니케이션 하고, 정보를 수집, 분석, 예측해 지능적인 서비스를 제공하는 기반 - 인간의 신경계와 흡사, 사물 스스로가 데이터를 분석하고 제공하는 환경 - 물건에 컴퓨터 기능이 들어간다는 점을 강조 ->통신으로 각 기기를 연결하는 기술이 중요해짐 - 핵심기술 센싱: 사물, 장소에 전자태그를 부착해 습득한 정보를 실시간으로 전달하는 기술 네트워크 인프라: 사물과 사물, 사물이 인터넷에 연결되도록 지원하는 기술 서비스 인터페이스: 사물이 수집한 정보를 형태에 맞게 가공처리하거나 융합하는 기술, 빅데이터, 보안 보안: 해킹 및 정보 유출을 방지하는 기술 [활용] 교통카드 스마트홈 헬스케어 스마트 화장대 영역의 확대와 기술의 융합으로 발전 초소형화..