[IT 트렌드] AI

[인공지능 개념]
사람의 학습학는 능력, 생각하는 능력 말하는 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술

한마디로 생각하는 기계

 

특정분야에 한정해 사고하는 인공지능: 약 인공지능 ex. 알파고
스스로 판단하고 결정하는 인공지능: 강 인공지능 ex.터미네이터

튜링테스트: 사람과 기계가 대화가 되고, 기계라고 인식하지 못한다는 것을 뜻한다.

한마디로 인공지능 판별법

 

[인공지능 역사] 
알고리즘이 많아지고, 빠르게 연산이 가능하다면 인공지능이 가능하지 않을까 
- 1950년 - 1970년대 AI첫번째 황금기
- 1970년대: AI 첫번째 암흑기, 컴퓨터 능력 부족과 저장공간 부족
- 1980년대: AI 두번째 황금기, 주요키워드별 이해, 알맞는 답 검색, 인공신경망에 대한 연구시작 
   ex. IBM이 개발한 왓슨
- 1980년대 후반 1990년대: 새로운 매체에 대한 관심으로 AI연구 투자 축소
- 2000년대, AI현재, 빨리진 컴퓨팅 속도 + Internet Data Center를 통한 대량 데이터 저장
거대한 네트워크를 통한 인공신경망 기술: 많은 양의 데이터 수집 + 최적의 답을 찾고 학습하는 방식
구글 듀플렉스: 사람 대신 레스토랑을 예약해주는 서비스, 인공신경망 방식을 응용, 수많은 대화 데이터 수집, 응답데이터 학습

빨라지는 컴퓨터 + 쌓여가는 데이터 
아마 기계가 감성을 가지는 것도 가능하지 않을까?
모든 것을 예측가능하게 할 수 있지 않을까?

[국내외 시장 동향] 
구글이 필두로 미국이 주도. 

- AI투자 확대 - AI기술력 확보, AI 기술인재 양성
그러나 기업은 데이터 수집 규제를 줄여야 된다고 주장.

- 구글이 구글포토, 지메일, 유튜브 등 클라우드망, 자체 개발 딥러닝용 반도체 AI혁신주도, 기술개발에 적극적인 투자
- 중국의 알리바바 - 해마다 17조원을 AI기술 개발에 투자